Yapay zeka son birkaç yıldır manşetlere ve teknoloji endüstrisi tahminlerine hakim oldu. 2025 daha farklı olacak mı? Tabii ki hayır! Bununla birlikte model uzmanlaşması, mevzuatlara uyum sebebiyle karşılaşılan zorluklar, çevresel sürdürülebilirlik ve daha fazlası gibi çeşitli yapay zeka temaları odak noktası haline gelecek.Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS'ın yöneticileri ve uzmanları, 2025'teki trendleri ve önemli iş ve teknoloji gelişmelerini tahmin etmek için gözünü geleceğe dikti. İşte paylaştıkları tahminlerden bazıları…Daha hızlı model eğitimi yapay zekanın karbon ayak izini azaltıyorHız ve algoritmik verimlilik, bulut tüketimini azaltmak için göz ardı edilemez kritik unsurlar. . Enerji tüketimi yüksek yapay zeka, sürdürülebilir enerji kaynaklarına, nükleer enerjiye yönelimi artırmaya devam ederken, daha enerji verimli modellere olan talebi de artıracak. Ev aletleri ve otomotiv sektörlerinin enerji verimliliğinde büyük ilerlemeler kaydettiği gibi, yapay zeka modellerini de daha verimli hale getirmemiz gerekiyor.- Bryan Harris, CTO, SASYapay zeka saldırıları yaşam tarzımızı tehdit ediyorYapay zekanın kişiselleştirme ve büyük ölçekte çalışma yeteneği, yanlış bilginin artması ve sosyal normların manipülasyonu da dahil olmak üzere bilgiyle etkileşim şeklimizi yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka saldırıları bireysel, grup ya da kurumsal düzeyde gerçekleşebilir ve yaşam biçimlerimizi tehdit edebilir. Demokratik toplumlar ve hükümetler, iyi niyetli sivil söylemleri, seçimleri korumak ve kültürel normları sürdürmek konusunda sorumluluk sahibidir. Tehdidi azaltmaya yardımcı olmak için, iş liderlerinin kurumsal değerleri ikiye katlayarak ve yapay zeka ilkelerini, politikalarını, standartlarını ve kontrollerini yayınlayarak kuruluş içinde yapay zekanın etik kullanımı konusundaki sözcülüğü sahiplenmeleri gerekir.- Steven Tiell, Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Küresel Başkanı, SASDüzensiz ve sorunlu veri yığınları yapay zeka geliştirme ve uygulamasındaki boşluğu daha da kötüleştiriyor 2025, bazı kuruluşların üretken yapay zeka ile başarılı olduğunu ortaya çıkaracak. Rekabeti geride bırakacaklar, özel müşteri deneyimleri yaratacaklar, yenilikçi ürünleri daha hızlı piyasaya sürecekler. Ancak, diğer bazı kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. 2023'te başlattıkları projeleri, yapay zekanın kaliteli veriye ihtiyaç duyduğu gerçeğini göz ardı ettikleri için yarıda bırakıyorlar. Düzensiz ve sorunlu veri, yapay zekanın performansını engelliyor ve kuruluşların, yaygın veri sorunlarını bir adım öncesine geri dönüp cesurca düzeltmeleri gerekiyor.
- Marinela Profi, Global GenAI/AI Pazar Stratejisi Lideri, SAS
- Jerry Williams, Chief Environmental Officer, SAS
-----Sponsorlu Bağlantılar-----